近日，一項刊登在雜志Science上的研究報告中，來自冰島和美國的研究人員通過研究進行了一項特殊的血清調查，結果發現了能參與機體衰老過程的多個蛋白網絡。

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此前研究中，研究人員通過研究發現，當年老的小鼠機體的血液系統與年輕的老鼠相連接時，老年小鼠或會經歷與年齡相關器官退化方面的改善，因此研究人員就推測，機體老化或許是由血液中的某些成分誘發的，為此研究人員就想通過研究機體循環系統中的蛋白質來檢測這一假設。

這項研究中，研究人員對來冰島5457名個體機體的血液樣本進行分析，這些個體的年齡均在65歲以上，而且其都參與到了一項名為年齡-基因/環境易感性（Age， Gene/Environment Susceptibility）的研究項目中，研究者所選出來的志愿者能夠代表冰島居民的各個方面，對志愿者機體血液分析的主要部分就是建立一組DNA核酸適體（aptamers），即能結合蛋白質的短鏈序列，這些核酸適體能用來識別已知或未知的蛋白質，同時來自志愿者體內的血清也會與這組適體進行比對，隨后研究人員會通過計算機來進行分析尋找適合的匹配模式。

后，研究者發現了27種蛋白網絡能夠顯示協調模式表達的證據，他們將其稱之為模塊（modules），這些模塊在大小和形狀上并不相同，而且都是由來自器官和組織的特殊蛋白質所組成的，很多模塊都存在一種特殊的表達模式，而相應的表達模式與年齡相關的疾病，比如心臟病和代謝綜合征直接相關，此外，某些模式也與人群的死亡率直接相關，研究者認為，血清在機體老化過程中或許也扮演著關鍵的角色。

后研究者表示，如今他們正在通過研究來尋找所發現的蛋白網絡是如何被調節的，然而其中有將近60%的機制目前研究人員并不清楚，因此，后期研究人員還需要進行更為深入的研究來闡明機體血液中多種蛋白質網絡與機體老化發生之間的密切關聯。（生物谷）

原始出處：

Valur Emilsson, Marjan Ilkov, John R. Lamb, et al. Co-regulatory networks of human serum proteins link genetics to disease. Science (2018). DOI: 10.1126/science.aaq1327