人體的免疫系統非常復雜，也非常聰明。有時在疾病確診前幾天、幾個月乃至幾年，你的免疫系統就能知道你將在何時生病。

如果我們能夠捕捉到免疫系統發出的細號，就可以在卵巢癌和胰腺癌等疾病變得致命前，抓緊時機治療，從而每年挽救數百萬人的生命。老牌科技*微軟正在努力將這一構想變成現實。

上周四，微軟對外宣布，它正在和西雅圖的生物技術公司Adaptive Biotechnologies合作，開展一項長達數年的項目。該項目將建立一個全面的血液測試，通過解碼免疫系統中的信息，一次性篩查幾十甚至數百種疾病。

雷鋒網了解到，作為合作的一部分，微軟將向Adaptive Biotechnologies投入一筆資金（具體數額尚未公布），并提供云計算和機器學習相關的服務。Adaptive Biotechnologies的執行官Chad Robins表示，二者加起來價值“數億美元”。該項目是微軟Healthcare NExT計劃的一部分，旨在運用微軟的先進技術解決人類當前面臨的醫學難題。

如果這個項目取得成功，那么我們將在疾病診斷方面將迎來顛覆性的變革，這也意味著醫療衛生技術將邁進新的紀元。

這個項目的核心思想非常簡單，就是利用人體的自然警報系統判斷你將在何時患病。

Adaptive Biotechnologies的聯合創始人兼技術官Harlan Robins（Chad Robins的兄弟）說道：“歸根結底，自然界和進化系統比我們想象的更先進。人體用于檢測和消滅疾病的系統被稱之為適應性免疫系統，它比任何時候的我們都更擅長于發現疾病。”

免疫系統所知的所有信息都被編碼進了T細胞和B細胞等免疫細胞的基因里，漂浮在我們周身的血液中。Adaptive Biotechnologies用一種它們稱之為“下一代基因測序”的技術，來讀取這些細胞的基因，創建一份包含數十億個數據點的免疫圖譜。

免疫圖譜中堆積成山的龐大數據里隱藏著任何一種正在醞釀的疾病的征兆。

“其中包含了人體系統中所有疾病的所有信息，只是我們還無法將其解碼。這個項目的真正目標就是找到實時解碼這些信息的方法。”Harlan Robins說道。

這正是機器學習技術的用武之地。Adaptive Biotechnologies收集的數據背后將得到微軟人工智能技術的加持，通過建立一項血液測試，尋找免疫細胞的遺傳標記與疾病間的對應關系。

與目前一次性只能診斷一種疾病的診斷方法不同，Adaptive Biotechnologies的測試可以一次性篩查出大量疾病，Chad Robins將其類比為X光機。

他說道：“X光機可以診斷手腕骨折，也可以診斷腿部骨折。”同樣的道理，Adaptive Biotechnologies的測試項目可以診斷從胰腺癌到多發性硬化癥（一種自身免疫性疾病）等不同疾病。

理想情況下，這項測試將成為一種常規檢查手段。每個人都可以在年度體檢中通過快速分析免疫系統中的遺傳標記來篩查疾病。它甚至還能幫助我們預測該如何應對和治療疾病。

據雷鋒網了解，項目初期，Adaptive Biotechnologies將主要聚焦于三類疾病：一、通常只有在非常晚期才能診斷出的疾病，比如胰腺癌和卵巢癌；二、難以診斷的自身免疫性疾病，比如多發性硬化癥；三、可能潛伏在人體中并再次發病的傳染性疾病，比如慢性萊姆病。

Harlan Robins表示，該項目面臨的zui大挑戰可能是來自監管方面的阻礙。目前，診斷工具只被批準一次性診斷一種情況，這意味著Adaptive Biotechnologies的血檢法每次應用時都必須重新獲得審批。

保險制度也是阻力之一，畢竟如果沒有人買單，它便無法獲得商業上的成功。

但是一旦這個項目取得成功，它將顛覆我們對于健康的看法，并為疾病的預防和治療帶來積極作用。這也將是運用人工智能技術改變醫療保健和生物技術行業的另一個范例。在過去，對如此龐大的數據量進行挖掘和利用幾乎是不可能的。(生物谷Bioon.com）